هدف پروژه

• استخراج کامل شماتیک و طراحی مجدد برد مدار چاپی (PCB).
• دستیابی به دانش فنی طراحی سیستم‌های پیشرفته پردازش تصویر.
• بومی‌سازی تکنولوژی برای کاهش وابستگی به واردات و ارتقای سطح فناوری داخلی.
• بررسی و بهینه‌سازی عملکرد برد جهت افزایش سرعت و دقت پردازش تصویر.

مراحل اجرای پروژه

1. بررسی ساختار برد و تحلیل عملکرد:

   • برد شامل 4 لایه بود که لایه‌های سیگنال، تغذیه، زمین و کنترل را پوشش می‌داد.
   • مسیرهای ارتباطی بین پردازنده تصویر، حافظه‌های پرسرعت، ماژول‌های ارتباطی و حسگرها شناسایی شدند.

2. استخراج شماتیک مدار:

   • تحلیل مدار برای شناسایی عملکرد بخش‌های مختلف، شامل پردازنده تصویر (DSP یا FPGA)، حافظه‌های DDR، و ورودی/خروجی‌ها انجام شد.
   • ماژول‌های مرتبط با دریافت سیگنال‌های تصویری (مانند CMOS یا CCD) و ارسال خروجی (مانند HDMI یا LVDS) نیز مستند شدند.

3. طراحی مجدد PCB:

   • بازطراحی کامل برد با استفاده از نرم‌افزارهایی نظیر Altium و Cadence انجام شد.
   • بهینه‌سازی ساختار لایه‌ها برای مدیریت صحیح سیگنال‌های پرسرعت و کاهش تأخیرها صورت گرفت.

4. شبیه‌سازی و تحلیل عملکرد:

   • شبیه‌سازی سیگنال‌های پرسرعت و تحلیل تداخل الکترومغناطیسی (EMI) برای اطمینان از عملکرد صحیح برد.
   • بررسی مسیرهای داده برای به حداقل رساندن تأخیر و نویز در سیستم.

5. ساخت و تست:

   • نمونه اولیه برد تولید شد و در شرایط واقعی عملکرد آن مورد ارزیابی قرار گرفت.
   • دقت و سرعت پردازش تصویر و تطابق آن با نیازمندی‌های پروژه آزمایش شد.

نتایج و دستاوردها

• استخراج و طراحی مجدد کامل:
  تمامی جزئیات مدار و PCB با موفقیت استخراج و بازطراحی شدند.
• بهبود عملکرد:
  سرعت پردازش تصویر و کارایی سیستم با بهینه‌سازی طراحی به‌طور چشمگیری افزایش یافت.
• انتقال دانش فنی:
  تیم مهندسی با اصول طراحی سیستم‌های پردازش تصویر پرسرعت آشنا شد.
• کاهش هزینه‌ها:
  تولید داخلی برد، هزینه‌های مرتبط با واردات را کاهش داد و امکان سفارشی‌سازی بیشتر فراهم شد.

اهمیت پروژه

بردهای پردازشی تصویر به دلیل کاربردهای متنوع در صنایع پیشرفته از اهمیت بالایی برخوردارند. این پروژه گامی مؤثر در توسعه فناوری داخلی و کسب دانش طراحی سیستم‌های پردازشی مدرن بود.

کاربردها

• صنعت: سیستم‌های مانیتورینگ و پردازش کیفیت محصولات.
• پزشکی: دستگاه‌های تصویربرداری و تشخیص پزشکی.
• امنیتی: سیستم‌های نظارت و تحلیل تصویر.
• هوش مصنوعی: پردازش تصویر برای تشخیص الگو و یادگیری ماشین.

ویژگی‌های فنی

• معماری 4 لایه: بهینه برای پردازش سیگنال‌های پرسرعت.
• پردازنده تصویر: شامل DSP، FPGA، یا ASIC برای پردازش داده‌های تصویری.
• حافظه‌های پرسرعت: حافظه‌های DDR برای ذخیره و بازیابی سریع داده‌ها.
• رابط‌های ارتباطی: پشتیبانی از پروتکل‌هایی مانند HDMI، LVDS، یا CSI.

چشم‌انداز آینده

این پروژه زمینه‌ساز توسعه سیستم‌های پردازش تصویر پیشرفته‌تر با لایه‌ها و قابلیت‌های بیشتر شد. همچنین امکان تولید داخلی این تجهیزات برای صنایع کلیدی را فراهم کرد.